我常用的技术栈
从底层编程到数据科学应用，每一项都在真实项目里被验证过
Python
主攻数据分析与机器学习。熟练使用 pandas / numpy / sklearn，完成分类预测与建模任务。
Java
计算机科学核心课主力语言。曾担任 Java 入门课助教，能用通俗语言讲解复杂概念。
C++ / C
数据结构与算法实战。理解内存管理与系统级编程。
R / 统计
回归分析、统计建模、可视化。数据科学课程核心工具。
数据分析
数据清洗 · 建模 · 调优 · 评估全流程。Excel / SQL / Python 三件套。
英语工作能力
TOEFL 107 / 120。可作为工作语言，已完成 2 年海外学习。
最近在做的一些事
从校园项目到实习实战，从数据清洗到产品落地
01
数据科学的应用与实践
系统学习机器学习 / 数据挖掘 / NLP 全流程。Python 实现随机森林、神经网络等算法，通过调参与交叉验证优化分类效果。
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02
SheInnovates Hackathon 2023
3 天创新竞赛。聚焦匹兹堡社区，收集并分析贫困率、单身母亲、犯罪率等数据，搭建数据交互网站。
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03
“中国大智汇” 全国赛
聚焦青少年心理健康，分析同伴压力的来源与影响，校园完成约 100 人试运行小程序，提出可落地缓解方案。
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// Scroll fade-in
document.addEventListener(‘DOMContentLoaded’, function() {
const obs = new IntersectionObserver((entries) => {
entries.forEach(e => { if (e.isIntersecting) { e.target.classList.add(‘visible’); obs.unobserve(e.target); } });
}, { threshold: 0.12 });
document.querySelectorAll(‘.fade-in’).forEach(el => obs.observe(el));
// Nav scroll state
const header = document.getElementById(‘masthead’);
if (header) {
window.addEventListener(‘scroll’, () => {
if (window.scrollY > 30) header.classList.add(‘scrolled’);
else header.classList.remove(‘scrolled’);
});
}
});